我國制造2025和工業(yè)4.0對CPS(信息物理體系)提出了新的挑戰(zhàn)，這也反過來對工業(yè)大數據、互聯(lián)網、移動互聯(lián)網發(fā)生新的作用。在《我國制造2025》的大戰(zhàn)略下，其中心要素是信息化和工業(yè)化的交融，工信部作為行業(yè)主管部門，將堅持不懈地把兩化交融作為中心要素，推進兩化交融的深化展開，推進與世界間的友好合作。

　　從架構的視點講，最主要的首先是數字化。并且在數字化的進程傍邊，大數據扮演著越來越主要的人物。由于在用戶體系剖析或者說智能制造進程中的傳感器，發(fā)生的許多信息是非構造信息。這么的大數據怎么能夠把公司內部的非構造化信息有用集成起來，完成CPS有用地輔導、有用地協(xié)同。所以能夠理解為，工業(yè)大數據是工業(yè)4.0的主要中心，這也是工業(yè)4.0延展進程傍邊數字化逐步深化的一個詳細的表現。

　　需要指出的是，與社會群眾了解的互聯(lián)網大數據相比，工業(yè)大數據在數據量需要、數據質量等方面不盡相同，具有更強的專業(yè)性。我國工程院柴天佑院士在宣布“智能制造與智能優(yōu)化制造”主題報告時表明，如今運用工業(yè)大數據，如果要深層次地解決雜亂動態(tài)性的工業(yè)體系的剖析和可視化、猜測和決議計劃的話，有必要解決三個難題：一是怎么從價值密度低的大數據中發(fā)掘有關聯(lián)系，經過有關聯(lián)系發(fā)掘因果聯(lián)系;二是怎么處理數據、文本、圖像等非構造化信息，或者研究非構造化信息單一處理，變成一個智慧體系;三是怎么使用有關聯(lián)系樹立雜亂動態(tài)體系的模型。

　　工業(yè)大數據現已變成當前制造業(yè)轉型晉級的要害，例如在德國的工業(yè)4.0中，大數據被認為是物理與信息交融中的要害技能。在我國，《我國制造2025》提出，加速推進云核算、大數據等新一代信息技能與制造技能交融展開，把智能制造作為兩化深度交融的主攻方向。一起，我國也現已樹立了我國工業(yè)大數據立異展開聯(lián)盟，推進工業(yè)與信息化深度交融及工業(yè)互聯(lián)網與大數據的展開。信任在新的一年里，在政府、工業(yè)組織、公司等各方的合力推進下，我國工業(yè)大數據將獲得疾速的展開，變成支持我國制造業(yè)轉型晉級的強力引擎。